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      2. 全部

        DCMM

        DCMM全稱Data Management Capability Maturity Assessment Model,數據管理能力成熟度評估模型。

        是我國首個數據管理領域國家標準,將組織內部數據能力劃分為八個重要組成部分,描述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準。

        工信部信軟司、國家市場監管總局標準技術管理司于2014年成立全國信標委大數據標準工作組,從事國家大數據領域標準化工作。工作組成立當年,DCMM國家標準立項,正式啟動研制工作,經過近4年的標準研制、試驗驗證,2018年3月15日正式發布,是我國數據管理領域最佳實踐的總結和提升。

        DCMM等級劃分

        等級一:初始級。
        組織沒有意識到數據的重要性,數據需求的管理主要是在項目級來體現,沒有統一的數據管理流程,經常由于數據的問題導致低下的客戶服務質量、繁重的人工維護工作等。
        等級二:受管理級。
        組織已經意識到數據是資產,根據管理策略的要求制定了管理流程,指定了相關人員進行初步的管理,并且識別了與數據管理、應用相關的干系人。
        等級三:穩健級。
        數據已經被當作實現組織績效目標的重要資產,在組織層面制定了系列的標準化管理流程以促進數據管理的規范化。
        等級四:量化管理級。
        數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源,組織認識到數據在流程優化、工作效率提升等方面的作用,針對數據管理方面的流程進行全面的優化。
        等級五:優化級。
        數據被認為是組織生存的基礎,相關管理流程能夠實時優化,能夠在行業內進行最佳實踐的分享。

        DCMM模型

        DCMM結合數據生命周期管理各個階段的特征,按照組織、制度、流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結,提煉出組織數據管理的八大過程域,并對每項能力域進行了二級過程項(28個過程項)和發展等級的劃分(5個等級)以及相關功能介紹和評定指標(441項指標)的制定。

        DCMM評估意義

        一是準確把握數據管理現狀:通過 DCMM 模型可以對企業數據管理的現狀進行全面分析,總結當前數據管理工作的成果和優勢,加強高層領導、業務部門對于數據工作的參與,同時也可以準確把握當前存在的問題,為下一步數據管理工作的提升指明方向。
        二是提升企業數據管理人員技能以及意識:通過企業或單位數據能力成熟度的相關培訓及評估,可以統一企業或單位相關人員對于數據管理相關概念的認識,可以完善、提升企業或單位數據管理人員對于數據管理的能力,同時提升對于數據資產重要性的認識。
        三是建立數據管理體系:通過企業或單位數據能力成熟度的相關培訓及評估,可以幫助企業或單位建立全面的數據管理能力體系,促進企業或單位內部數據管理相關的組織、制度、流程、標準和規范等內容的建立,為數據價值的全面提升打下基礎。
        四是建立演進計劃路線圖:通過對企業或單位數據管理現狀的分析以及和業界最佳實踐的對比,可以明確企業或單位數據管理方面存在的差距,并且根據企業或單位數據戰略發展的需要,整體制定企業數據管理的發展藍圖以及逐年的演進、建設計劃。
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        成功案例:

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